Cómo tapar las caras de una foto antes de publicarla

Pixelar y desenfocar dejan señal

En 2016, Richard McPherson, Reza Shokri y Vitaly Shmatikov publicaron «Defeating Image Obfuscation with Deep Learning», donde entrenaron redes neuronales para identificar caras y reconocer objetos y dígitos en imágenes protegidas con mosaico, con el desenfoque que aplicaba YouTube y con un sistema de cifrado parcial de JPEG. Funcionó con las tres.

Conviene separar dos cosas que se confunden a menudo. Ampliar una cara de baja resolución, como la que deja un pixelado, con un método de reconstrucción como PULSE no devuelve la cara real. Sus autores, que lo publicaron en 2020, advierten de que genera caras de personas que no existen y de que no sirve para reconstruir la imagen original, así que como vía de recuperación es poco fiable. Reidentificar es otra cosa. Si quien mira la foto ya tiene un conjunto de candidatos, la clase de un colegio, la plantilla de una oficina o los vecinos de un edificio, un pixelado moderado puede bastarle para decidir cuál de ellos es, y ese suele ser el escenario real, porque quien quiere saber quién sale en una foto parte a menudo de un grupo concreto de personas.

Qué conserva menos detalle

Un rectángulo o una elipse de relleno sólido y opaco sobre el rostro no deja información visual de la que tirar, porque en la imagen exportada esos píxeles son de ese color y de ningún otro. Es menos vistoso que un desenfoque y conserva bastante menos.

Si el mosaico te importa por estética, que sea mucho más grueso, del orden de unos pocos bloques por cara en lugar de decenas. Cuantos menos bloques, menos señal queda, aunque no desaparece. Como referencia, en aquel estudio de 2016 un mosaico de bloques de 16×16 píxeles, que dejaba cada cara de 92×112 píxeles en unos 6×7 bloques, seguía permitiendo que la red acertase más del 95 % de las veces entre 40 personas. Para una publicación abierta, el relleno sólido es la opción que menos deja al azar.

La cara no es lo único que identifica

Tapar rostros y publicar la foto sin mirar el resto es un error frecuente. En una imagen puede reconocerse a alguien por el dorsal de una carrera, por el nombre bordado en una bata o en una mochila, por la matrícula del coche del fondo, por una pulsera de hospital, por un tatuaje o por el cartel con el número del portal. Y luego está lo que no se ve, porque una foto hecha con el móvil puede llevar la fecha, el modelo del teléfono y las coordenadas del sitio, algo que contamos en la guía sobre qué revelan los metadatos de una foto. Si en el encuadre entra un coche, la guía sobre tapar la matrícula en las fotos recoge dónde se repite la placa.

Comprueba el resultado al tamaño de publicación

Amplía cada región antes de aplicar el efecto e incluye el rostro completo, con pelo y orejas si también resultan reconocibles, porque una región ajustada al ras deja rasgos fuera. Después mira la imagen exportada al tamaño al que se va a publicar y en un dispositivo distinto del que usaste para editarla. Cuando la foto sale en redes, la plataforma suele recomprimirla, y el resultado puede no ser idéntico al que viste en el editor.

Cuando en la foto salen menores, la difusión de su imagen y de sus datos tiene una regulación propia, entre otras normas en el artículo 92 de la Ley Orgánica 3/2018 y en el artículo 4 de la Ley Orgánica 1/1996, de protección jurídica del menor, que enlazamos entre las fuentes. Ante un caso concreto, la referencia es esa norma y la autoridad competente, no una guía como esta.

Tapar una cara no pide una herramienta concreta. Una foto admite el mismo trato en Paint, en Vista Previa o en el editor que tengas, poniendo una forma de relleno sólido sobre cada rostro y exportando el resultado como una imagen nueva en PNG o JPG. Lo que conviene comprobar, sea cual sea la aplicación, es que el archivo que sale lleve el tapado dentro de sus píxeles y no como un retoque que se pueda deshacer.